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深度解析:人工智能遇上医疗能带来什么?

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科技传媒网 蛋壳研究院 2016-10-18 20:07

人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神

  科技媒体医疗网讯 《2016年人工智能医疗健康创新趋势报告》最后两篇的研究范围主要为全球范围内医疗健康领域的人工智能初创公司,纳入本报告统计范围的初创公司共74个。这些初创公司分布在虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。我们重点分析了其中的8个领域,看看他们是如何将人工智能技术应用到医疗领域中的。

  人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域,我们着重分析前8个,这一篇包含生物科技、急救室/医院管理、健康管理和精神健康四个方面。

  生物科技:带来更好的数据处理

  在生物科技方面,人工智能能带给我们更好的数据处理方式。在中国,人工智能在生物技术领域上已经走在了世界的前列,比如在语音技术、生物特征识别方面,甚至能够与发达国家并列。在我国,最为出名的人工智能生物科技初创公司,就是碳云智能。

  

  碳云智能希望建立一个健康大数据平台,通过收集人们各种各样的生物数据,然后在这个数据基础上建立一个人工智能的内核模型,然后把它对接起来,做这样一个整合。利用人工智能技术处理这些数据,帮助人们做健康管理。碳云智能的数据来源包括两部分,一部分靠自己的技术能力获取,一部分靠合作伙伴获取。靠该团队的核心技术获取的有基因数据、微生物数据(肠道、口腔、皮肤等)、蛋白及代谢数据(尿液、汗液、血液等)等。碳云智能要做的事情主要是将生物技术、生命大数据、人工智能和互联网结合起来。

  

  碳云智能的创始人来自华大基因,但是他们并没有选择重资产的上游测序行业,也没有选择重运营的针对C端进行服务的下游基因检测,而是成为中间端的数据整合、挖掘、分析的服务提供商。通过智能的大数据分析,提出对不健康状态的干预措施,为医疗、慢病管理、美容、健身提供个性话解决方案。

原文链接:http://www.itmsc.cn/archives/view-128078-1.html
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(责任编辑:夏喧)

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