主页 > 创新 > 正文

「零售+科技」亚马逊砸137亿美元收购全食,AI吞噬世界让对手追无可追

点评

科技传媒网 新智元 2017-06-18 11:17

联想到去年亚马逊惊艳发布线下无人超市Go,2017年众多知名零售商店纷纷关门的浪潮下,亚马逊似乎正在发起一场从线上到线下的整合运动,大有横扫之势。在零售业,

Amazon go,Amazon Go,新零售,人工智能,深度学习,Whole Foods

图片来自网络

6月16日晚,亚马逊宣布将以约137亿美元收购全食超市(Whole Foods)。这次收购溢价27%,远高于Whole Foods的市值。

亚马逊称,将以每股42美元的现金收购这家有机食品连锁超市。全食超市创建于1980年,现有187家连锁店,遍布于全美各地。

这是亚马逊成立以来最大一笔收购,被认为是亚马逊拓展线下业务和实体零售渠道的一个重要步骤。交易完成后,全食超市联合创始人约翰·麦基(John Mackey)将继续运营公司。

在此之前,亚马逊最大一笔并购交易发生在2014年,当时以9.7亿美元现金收购视频游戏服务公司 Twitch Interactive。截至今年3月底,亚马逊拥有215亿美元现金及现金等价物。

亚马逊137亿美元买下人工智能训练场:数据

亚马逊买下老牌零售公司,并不仅仅是为了卖杂货:全食运营着上千个零售业数据井。同时,亚马逊也刚刚与一个世界级的人工智能团队达成合作。这一团队拥有的店内消费者购物数据资源是全美最好的。

亚马逊为何会化100多亿美元收购全食公司,有很多的原因还有待挖掘,但是可以肯定的是,作为线上零售业的巨头,接下来几年内亚马逊也希望建立起线下实体零售商店。目前看来,这一笔大开支,至少能让亚马逊拥有400个关于消费者行为的原始数据资源的控制权。

大型杂货店是人类购买行为数据最简便直接的来源。任何现代零售店都在对消费者的行为进行监视:比如,过道上人群的流动、品牌吸引力等,当然,还有客户忠诚度记录系统对每一个消费者都建立起相应的画像。

显然,亚马逊已经搜集了大量的关于消费者购买行为的数据,但是,对于零售店和实体零售业来说,亚马逊显然还是一个新人。全食可以立即为亚马逊提供关于美国富人的购物行为数据,这些数据可以被用于训练人工智能模型,最终能让销售者能更好地预测需求, 并且,在将来的某一天,能将零售业中的大部分人力劳动自动化。

亚马逊的Swami Sivasubramanian上周在GeekWire的云科技峰会上说,亚马逊拥有“上万名专注AI的工程师”,公司内部有大量的工作都在朝着让亚马逊的运营中心更加高效,让亚马逊网页服务(AWS)的消费者能够获得最前沿的人工智能模型。

亚马逊刚刚收购了一家可以改善其 AI 模型的公司。在全国各地建立和维护运送新鲜食品的物流并不容易,这一过程会产生大量数据,亚马逊可以使用这些数据来改进自己的分销策略,并为 AWS 客户开发云零售 AI 产品。

对于零售商来说,只在“大数据”上进行投资显然已经不够了。AI 模型能够判断接下来 10 年产品产品的销售趋势。只有几家既拥有专业知识又拥有数据集的公司能够成规模地建立这样的模型。

几年以后,如果你是一个成熟但老龄化的杂货品牌 ,比如 Safeway、Albertson's 或 Publix,你将看到亚马逊和 Whole Foods 正快速蚕食着你的市场份额,或将你直接变为了 AWS 用户。

一张打开未来之门的王牌:亚马逊Go

12月5日,亚马逊宣布将在2017年年初推出使用人工智能技术的线下零售商店Amazon Go,消费者可以直接走进商店,拿下货架上的货物然后离开,整个过程不需要排队结账。整个展示视频充满未来感,引发全球热议。

据介绍,零售店面积将达到1800平米,主要销售快餐、知名品牌和亚马逊自己生产的预包装餐饮套装,允许消费者直接使用智能手机和 Amazon Go 应用程序进出。顾客只需在商店入口处打开 Amazon Go 手机 app 扫描一下,然后进店随便逛,拿走任何喜欢的东西,然后直接离开。不需要结账,不需要用卡付款,也不需要装袋。

Amazon Go 的网站上介绍说:“我们的免结账购物体验使用的是与无人驾驶汽车类似的技术:计算机视觉、传感器融合以及深度学习。我们的”Just Walk Out“ 技术会自动地探测到哪些商品被拿走了,哪些被放回了原地,并且,使用一个虚拟的购物车,我们也能追踪商品的轨迹。

美国报纸 US Today 对 Amazon Go 的购物消费过程做了更贱简单易懂的可视化展示:

Amazon Go可视化展示

首先,消费者用手机像地铁刷卡那样,进入店铺——当然,手机上得注册有亚马逊的账户。与此同时,位于入口处的摄像头会进行人脸识别,识别的技术主要是 Amazon Rekognition。

Amazon Go可视化展示

当消费者在货架前停下来时,摄像头会捕捉并记录消费者拿起的商品,以及再次放回去的那些。

Amazon Go可视化展示

放置在货架上的摄像头会通过手势识别,消费者是拿起了一件商品(购买)还是拿起一件商品看了看又放回货架(不购买)。

Amazon Go可视化展示

店内麦克风会根据周围环境声音判断消费者所处的位置。

Amazon Go可视化展示

货架上的红外传感器、压力感应装置(记录商品被取走),以及荷载传感器(记录商品被放回)会记录下消费者取走了哪些商品以及放回了多少商品。同时,这些数据会实时传输给 Amazon Go 商店的信息中枢,每位顾客都不会有延迟。

Amazon Go可视化展示

在离店时,传感器会扫描并记录下消费者购买的商品,同时自动在消费者的账户上结算金额。

Go是亚马逊新型线下零售的一个美好设想,如果真能取得Demo中所展示的效果,其带来的影响将是全方位的。

人工智能、深度学习及用户跟踪被视为与亚马逊竞争的利器

在亚马逊独大的时代,零售业的竞争必须要讲求策略与速度。近日的一次 Cowen 论坛对话中传递出这样的讯息。该论坛中特别提出了人工智能及深度学习、机器学习在构建及维持零售业中的作用,并谈及了三家技术提供商,它们分别在不同的零售环节中扮演着重要角色,为零售商们与亚马逊竞争提供了武器。

亚马逊GO的深度学习模块

人工智能、深度学习及用户跟踪被视为与亚马逊竞争的利器。

三家技术服务商名单之首为 Foursquare,该公司以其鼓励用户分享地理位置的社交媒体平台而著名。但它并非是个曝光某个名人光顾某家餐厅这类新闻的 App,其服务之下隐藏的技术蕴含着有价值的智能。

Foursquare 可追踪用户实际光顾商家的数据及在附近区域活动的数据来分析出行模式。Foursquare 企业销售总监 Conor Moran 讲到,基于这些分析,客户对零售业品牌忠诚度的情况就更直观了。

他标示出那些因常去的商铺未开而坚持选择去更远距离的其他分店的忠实顾客。根据这些顾客出行数据的分析,商家就可根据顾客购买欲望的统计分析和目标定位设计出一个诱使购买的网络。Foursquare 的数据分析使得关闭某些分店成为一种营销策略。

从流量模式收集地理定位信息是一回事,而机器学习和人工智能/深度学习则是另一回事,后者是利用智能技术进行推荐,执行视觉搜索或与人交谈。这就是 COMMERCE.AI 的CEO Andy Pandharikar 负责的领域。

智能计算机系统可以在零售环境中使用,与亚马逊竞争,尽管亚马逊显得是那么坚不可摧;

他区分了线上个性化、需求预测和价格优化(沃尔玛每天价格变化两到三百万次)中使用的线性机器学习方法。

这个更先进的领域包括自然语言理解、用于图像识别的计算机视觉以及知识图谱(定义为知识和“创造力”的结构化)等部分。Pandharikar 没有具体阐述或提供这种新技术的“创意”达到了什么程度,但他确实指出,它可以画一张图片或制作一部电影,在故事讲述和非特定的人为参与中展现出实际的“创造力”。

Pandhariker 指出,计算机正在代替销售人员,因为它们可以理解语言,提供推荐,可以做一切事情,除了决策——这是目前技术的极限所在。“目前还没有推理和决策”他说,“如果有人在声称(AI)做出了所有的决定,那肯定是不对的,肯定是有人为因素在里面。”

Stylitics 的 CEO 兼联合创始人 Rohan Deuskar 也加入了客户体验解决方案,展示了零售公司如何使用技术来补足店内体验。通过图片进行定制为在线购物提供了实体店般的体验。

这些类型的应用程序正试图在某些特定的战场上与亚马逊对抗,为零售商提供与亚马逊在线竞争的机会。

然而,没有一个参与者谈到了亚马逊为生活带来的便利,以及它为所有生活必需品提供的一站式的解决方案。亚马逊宣布收购 Whole Foods 后,股票上涨了近 3%,交易价格/收益率为 185,高于前几天的 183。 在零售和亚马逊之战中,华尔街已经选择了一个赢家。问题是新技术可以帮助零售商生存下来,甚至走向繁荣吗?

亚马逊正在吞噬这个世界,未来十年竞争者“追无可追”

亚马逊的供应商Zack Kanter分析认为亚马逊之所以成功,是将其内部应用转变为外部销售的服务,在赚钱的同时“被迫”升级自己的技术基础设施,由此将很多无法衡量的东西变为了可衡量的指标。“能将每一项服务都转变为平台,既供内部使用也对外开放,是亚马逊立于不败之地的原因,AWS 就是如此”。 亚马逊领跑零售业且与大家的差距会越来越大。

零售业会被颠覆。

亚马逊巨幅增长图

亚马逊巨幅增长,零售业迎来颠覆。图片来源:Stefan Cheplick

就在 2017 年,美国已有 9 家零售公司宣布破产,连RadioShack、Macy's、Sears 这些大型零售商每家都关闭了 100 多家门店。

Zack 说,业界现在的共识是,我们已经达到了临界点,在亚马逊这个庞然大物的增长下终于整个零售业都遭受了重大连带损失——对此,主流/非科技媒体已经给予了很多的报道。关于亚马逊的优势是否可持续,或者其他零售商(也即沃尔玛)能否挑战亚马逊的霸主地位(鉴于沃尔玛也开始复制亚马逊的模式),有很多的讨论。

他认为亚马逊是这世上最具防御力(defensible)的公司,而且我们甚至都没意识到,亚马逊抵御竞争对手、保持自己统治地位的规模有多大。Zack 认为未来十年,亚马逊的领先地位只会持续增长,其他零售商都没有什么能阻止的。

原因并不是各大头条新闻中提到的点子护城河,也不是什么创新文化或 Bezos 作为 CEO 的愿景。事实是,亚马逊正在建立许多面向服务的架构,并且使用这些架构,成功地将公司的每一部分都转变为一个单独的平台,从而每一部分都能接受外部的竞争。

产品分类(Product assortment)、低价格和快速配送是亚马逊赢得零售市场的关键。有了 Amazon Marketplace,卖家可以在亚马逊网站上列出数百万种最热门的新产品,远远超过亚马逊的供应商团队发现产品的速度。这建立起了一个保证价格竞争力的高频交易平台,并为亚马逊提供了最低 12% 的保证金。快速配归根结底是卓越的运营成本和极低的运输成本,这两个都是通过向外部客户开放 FBA 来完成的。我认为任何人都没有亚马逊那么理解“创新者困境”(The Innovator’s Dilemma),他们实施了一个系统的解决方案,比竞争对手的零售商保持无与伦比的优势。

亚马逊只可能会被反垄断法案弄垮(虽然这还很遥远,因为亚马逊当前只占零售业总量的一小部分,虽然巨大,还谈不上寡头),或是我们再看到消费实体产品的范式转变,完全消除对实体产品的需求。但这,也是很遥远的事情了。

本文链接:http://www.itmsc.cn/archives/view-179362-1.html
科技传媒网—致力于推动创新科技发展,专注科技新闻传播的新媒体平台。更多精彩内容请关注微信公众号:gdkjcm

(责任编辑:夏喧)

1.科技传媒网遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;

2.科技传媒网的原创文章,请转载时务必注明文章作者和"来源:科技传媒网",不尊重原创的行为,科技传媒网都将保留追究责任权益;

3.科技传媒网倡导尊重与保护知识产权。如发现本站文章存在版权问题,烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至pepsl@126.com,我们将及时沟通与处理。

4.关于科技传媒网的所有法律事宜,均由本网特聘法律顾问王定忠律师协助处理。

阅读延展
更多科技新闻 相关智库科技新闻阅读
科技传媒网科技要闻

全国首家服务于戒毒人员的科技企业孵化器项目正式启动

科技传媒网6月26日讯 据科技新闻栏目记者获悉,全国首家服务于戒毒人员科技企业孵化器——湖南戒毒康复创业就业孵化器项目于昨日在长沙新开铺强戒所正式启动。

科技传媒网创客必读科技新闻

荣耀9抢滩登陆天猫荣耀超品日 惊喜福利有声有色

荣耀9抢滩登陆天猫荣耀超品日 惊喜福利有声有色

科技传媒网每日精选阅读

2017H1中国互联网风云人物“言值”排行榜TOP50出炉 马云登顶

科技传媒网6月26日讯 据科技新闻栏目记者获悉,全球领先的移动互联网调查机构艾媒咨询近日对外发布了《2017H1中国互联网风云人物“言值”排行榜TOP50》报告。

科技传媒网科技专题
四川剑门关酒有限公司 剑门关酒-科技传媒网
关于科技传媒网

科技传媒网(www.itmsc.cn),由广东省创新科技传媒服务中心主办,以社会需求为导向,搜集关于科技最新最全的时事动态。

微信
微博
RSS