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ERP、MES、APS 真的适合你的工厂吗?

点评

科技传媒网 上海南潮信息科技有限公司 作者:RUFF 2017-09-13 12:41

看下来,这些系统是能一定程度上帮助企业转型,但几乎只适用于大型的制造业。难道无数中小型的传统工厂就因为设备的落后被竞争淘汰吗?Ruff设备宝,就是一款致力

制造业艰难发展的这十几年里,中国大大小小的企业为了提高自己生产效率相继引进了国外的管理系统,常见的比如ERPMES、APS…但是很多工厂在这些生产力助手的选择和使用上并不顺利。

ERP(Enterprise Resource Planning) 企业资源管理计划。主要帮助制造业管理人员进行物质资源、资金资源和信息资源集成一体化管理,有了较为完整的资源管理计划,利于企业的高效管理和资源的合理分配。

ERP、MES、APS 真的适合你的工厂吗?

当然,来自美国的ERP也在中国的工厂里面出现了水土不服的症状。比如,库存摆放混乱、数据记录不够准确等等是中国传统的中小型工厂中非常常见的状况,这样的工厂往往使用了ERP也是治标不治本,甚至连“标”都治不好,这是传统工厂生产管理方式留下的顽疾。

相对于ERP,MES更加直面生产。MES是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂发生实时事件时,MES能对此及时做出反应、报告,并用当前的准确数据对它们进行指导和处理。也就是在数据的采集和分析中,帮助生产一线发现问题,解决问题,从而优化整个车间的生产管理,提高工厂的生产效率。

ERP、MES、APS 真的适合你的工厂吗?

同样来自国外的MES,和ERP遭遇了几乎一样的问题,在自动化比较完善的大型制造业工厂确实能够有效地帮助企业优化生产,但是在中小型的传统制造业工厂,由于设备的落后,系统接入设备这一步都较难实现。

除了对于基础设备的要求比较高,MES的实施还面临了一个问题。就是无法解决精益化的生产,在工厂中生产需求是很灵活的,根据订单随机变动,而MES的灵活度却达不到这个要求。

所以基于MES又出现了APS,高级计划与排程。通过遗传算法﹝Genetic Algorithm﹞、限制理论﹝Theory of Constraints﹞、运筹学 ﹝Operations Research﹞、生产仿真﹝Simulation﹞及限制条件满足技术﹝Constraint Satisfaction Technique﹞等,作出更加具有可行性的生产规划,并且当生产变动的时候,根据算法相应作出及时的生产调整和规划。

当然,APS的实施和ERP、MES一样面临着基础设备落后的问题,而且这些系统的成本都非常高昂。且因为国内的技术局限,在离散型企业中APS还无法做到优化排程,往往还是人为干预起主导作用。

看下来,这些系统是能一定程度上帮助企业转型,但几乎只适用于大型的制造业。难道无数中小型的传统工厂就因为设备的落后被竞争淘汰吗?

Ruff设备宝,就是一款致力于帮助中小型工厂快速转型的物联网生产力工具。

ERP、MES、APS 真的适合你的工厂吗?

首先,接入不分设备。强大的设备接入能力,完成对设备数据的高效、稳定采集;智能网关可适配工厂的任何传输协议,完成数据的采集与传输;数据在本地网关可进行简单的边缘计算处理,将有价值的数据进行筛选。保证了数据的准确性和有效性,最关键的是对设备本身无特殊要求,接入灵活。

可视化,实现对生产环节的数据和生产一线状况的实时监控。在生产中,实时的监控对于生产管理者而言,价值有的时候远大于事前计划,生产车间的状况非常多变复杂。管理者通过手机端的数据分析和车间视频实时掌握生产一线的状况,例如生产效率、产量、消耗等,管理者能通过设备宝APP及时沟通快速作出决策分析,这是对生产环节正常运作有力的保障。同时生产实时状况也会及时反映到工厂车间的显示屏上,工人也能从看板上第一时间了解实时数据。

对比参照历史数据,通过人工智能的算法,对于设备意外停机等作出原因分析,以避免同样的故障再次带来损失。同时对后期的生产计划起到一定的参考价值。且重点抓取重点工段的信息,以便于生产工艺的优化。从而在设备和工艺方面提高整体的生产效率。

ERP、MES、APS 真的适合你的工厂吗?

目前Ruff设备宝已经成功服务于十余家企业,包括汽车零部件、分布式光伏、纺织工厂、人造板工厂等,帮助这些中小型工厂快速且低成本地迈入数字化转型的行列。

当然相较于ERP、MES、APS,Ruff设备宝在生产计划和一些技术方面业存在一些弊端,但是在中国中小型企业这一块领域,本土化的Ruff设备宝更加了解工厂转型的痛点,能做到即装即能用,即用即有效。

本文链接:http://www.itmsc.cn/archives/view-194694-1.html
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(责任编辑:夏喧)

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