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上海电气风电集团:用数字化突破风电行业的瓶颈期

点评

科技传媒网 先进制造业 2017-12-30 15:26

面对国内行业愈加激烈的竞争,上海电气风电集团依托先进的人工智能、大数据、物联网、云计算等技术,自主开发了“风云系统”,全面整合挖掘数据的力量,不断在风

所有的行业都会经历一个发展的生命周期,通常来说十年将会出现一个拐点,风电行业更是如此。如今,经历了十年的高速发展,风电已步入瓶颈期。补贴的抽离、强烈的电价下调预期、“抢装潮”之后的业绩遇冷、艰难的“走出去”,面临这些问题的风电后十年,如何延续前十年的辉煌?上海电气风电集团给出了一个明确的答案:通过数据驱动创新,实现风场智能化运行,不断掘金“智慧风场”。

上海电气风电集团:用数字化突破风电行业的瓶颈期

上海电气风电集团智能中心主任黄猛

自主研发“风云系统”,全面进入风电的数字化时代

风机抢装潮过后,严重饱和的国内市场风机销售压力巨大。有分析数据显示,2017年风机销售价格同比下降5%,销售毛利同比下降0.8个百分点。面对国内行业愈加激烈的竞争,上海电气风电集团依托先进的人工智能、大数据、物联网、云计算等技术,自主开发了“风云系统”,全面整合挖掘数据的力量,不断在风电数字化领域寻求突破.....

风云系统是一套风电全生命周期智能化管理平台,为用户提供从前期风资源评估、风机选址、整体方案设计、生产物流管理、运维监控、后评估的一体化服务。该系统涵盖“观、汇、智、象、流”五大平台体系,满足风电用户全方位的应用场景,通过数据的洞察为用户创造价值。

“风云·观”是基于分布式处理系统和AI技术的监控平台,包括全新一代的数据处理系统和网络传输系统。“风云·汇”是基于Hadoop的大数据处理平台,通过分布式数据处理和数据仓库,为用户在海量数据中快速提取有价值的分析。“风云·智”是利用先进的人工智能技术,结合海量的运行数据分析,通过机器学习,实现控制策略动态调整,使风机、风场运行更具智能。“风云·象”是结合了高性能计算及人工智能模型,引入快速气象预测技术、洋流分析技术,融入运维、监控等各个领域,该体系包括发电功率预测、洋流预测、台风预警等与风电运行密切相关的模块,实现精准预测和快速运维。“风云·流”是服务风电全生命周期的流程管理平台,让决策更高效,制造更智能。

实际上,数字化是价值创造的推手而不是噱头。“风云系统”更关心的是能为风电行业解决哪些挑战和难题。经过两年多的实践,该平台能够带来更多的可开发资源、更快的建设速度和更低的建设成本。

在风电场选型选址阶段,用户依据智能化的核心数学模型,快速计算出机位选址信息,依据风资源情况自动选择最合适的机型,完成机型机位的选择,同时完成经济预估。

在施工安装阶段,用户及上海电气管理人员可以通过本系统实时监控项目进度,同时完成全部项目成员人员考核。

在预测性维护方面,传统的风电场管理方式多采用事后维护,被动检修的方式。而该平台则通过基于“大数据”背景的智能预警系统,对风电机组故障进行计算机智能预警,通过对于风机故障的提前预判,指导检修和运维,以避免风机更大的故障损失。主动维护,预测性检修将成为今后维护的方向。

在风场的智能化监控方面,它是将智能SCADA系统、智能视频监控、能量管理平台、变流器监控、CMS系统、视频监控、箱变监控、风功率预测系统、故障诊断系统完美集成,形成了all in one的监控体系,用户可以一站式解决风电场所需的监控内容。

本文链接:http://www.itmsc.cn/archives/view-205072-1.html
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(责任编辑:夏喧)

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