未来工厂将变得更智能化,协作式机器人帮助员工高效完成工作任务,而新一代无线通信技术5G的使用,使得工厂实现火箭般速度运行,工厂大数据能够快速和高度灵活的
在数字化引领的新时代,原始设备制造商和供应商纷纷加入转型浪潮,利用云计算技术,将大数据转换为智能数据,用于生产监控和管理,工业4.0模式帮助制造商与最终用户实现最好的协作,工厂企业可以轻松完成当前生产任务或规划未来。
全球竞争格局不断变化,制造业需要迅速提升制造能力,以应对快速变化的市场需求。目前,制造业正从大规模信息收集发展到利用大数据获得价值,例如高度实用的预测性维护和整体设备效率优化等。
未来工厂将变得更智能化,协作式机器人帮助员工高效完成工作任务,而新一代无线通信技术5G的使用,使得工厂实现火箭般速度运行,工厂大数据能够快速和高度灵活的转换为价值,最终以最少的成本投入创造最大的价值。
数字化转型的创新机遇
数字化带来巨大的价值将在制造业各个环节中得到体现,对于工厂规划人员和生产经理来说,今天所面临的重大挑战是大数据的运用,如何将工厂里大量的、分散的杂乱数据进行结构化处理,怎样转化为可用的智能数据,并将数据融合到操作系统里,让工作流程更好地可视化。
从物料的处理到工具管理,以及工作流程的安排,未来制造全部实现数字化,工厂可以快速、灵活的方式分批生产。各个智能生产单元除了完成各自任务以外,还会与其它环节相互呼应。因为,数据通信打通了他们之间的隔阂。
此外,生产监控过程将是可以远程访问,不管在何时何地都能了解到工厂的状态。制造过程从供应商到设计、制造再到物流配送和消费者,这个复杂的组成不可能在同一时间地点上完成,而数字化技术可以弥补这些短板。
未来制造业通过物联网和云计算将分散各地的供应商、制造商和消费者连接在一起,工厂可以为客户和消费者提供生产计划,保持流程的经济可行性和全球竞争力。
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